Все курсы

ТОП 50 лучшие курсы по анализу данных платные и бесплатные 2024 – обзор, рейтинг, сравнение, цены

Анализ данных — это процесс извлечения информации из сырых данных.

Цель анализа данных — извлекать информацию, которая поможет проводить исследования. Такие исследования дадут возможность понять системы, ответственные за создание данных, и в будущем делать прогнозы относительно работы систем и их развития.

Анализ данных включает в себя:

  • поиск данных,
  • их извлечение и обработку,
  • визуализацию данных,
  • проверку модели,
  • внедрение результатов анализа.

Анализ данных позволяет проверять гипотезы и лучше понимать анализируемые системы.

Подготовили для Вас подборку курсов по анализу данных. В подборке курсы от всех известных онлайн-школ, как Skillbox, Нетология, Яндекс Практикум, Skillfactory и прочие. Курсы постоянно обновляются. Так же составили рейтинг платных и бесплатных, и конечно сами обзоры, рейтинги и сравнение с актуальными ценами со скидками.

Курс Анализ данных – Курс мастер веб-аналитики MAED ссылка

Здесь вы изучите азы маркетинга, системы визуализации данных, принципы анализа данных Яндекс.Метрики, Google Analytics и многое другое. Этот курс — пошаговое руководство для начинающих веб-аналитиков. Во время обучения вы будете работать над своим проектом, а если его нет, школа подберет вам подходящий.

Все вопросы можно будет задать экспертам и куратору. Помимо видеоуроков, ученики могут изучать другие материалы школы — вебинары, воркшопы, разборы кейсов и другое.

  • Стоимость: 41 895 ₽
  • Рассрочка: от 3 491 ₽/мес. до 12 месяцев
  • Продолжительность: 3 месяца
  • Формат: видеолекции + домашние задания + помощь куратора
  • Домашние задания: с проверкой
  • Документ об окончании: сертификат

Особенности и преимущества школы:

  • Помощь куратора.
  • Доступ к «базе знаний» школы: воркшопам, вебинарам и другим материалам.
  • Школа дает промокоды на работу с некоторыми сервисами веб-аналитики.
  • Возможность вернуть полную стоимость курса до начала третьего занятия.
  • Беспроцентная рассрочка.
  • Возможность изучать материал в любое время.
  • Работы для портфолио.
  • Курс подходит для новичков.

Ссылка на курс

Курс анализ данныхКурс «Веб-аналитика» от Eduson Academy ссылка

На курсе можно научиться профессионально настраивать веб-аналитику, а также анализировать эффективность маркетинга в бизнесе.

ШколаEduson Academy 47 отзывов
Длительность курса2 месяца
Стоимость курса21 144 ₽
Цена в рассрочку1 762 ₽/мес
Программа трудоустройстваОтсутствует
Документ об окончании курсаДиплом
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинары
Проекты в портфолио по итогам обученияПроект по настройке веб-аналитики для конкретного бизнеса

Ссылка на курс

Курс анализ данных Курс «Веб-аналитик с нуля до Junior 2.0» от Skillbox – ссылка →

В рамках курса можно научиться:

  • Настраивать веб-аналитику для проектов из разных отраслей.
  • Строить и анализировать воронку продаж.
  • Писать технические задания для разработчиков.
  • Создавать и анализировать отчёты.
  • Визуализировать данные в дашбордах.
  • Работать с базами данных с помощью SQL.
  • Собирать данные в один отчёт с помощью Google Data Studio.
  • Тестировать гипотезы и проводить А/B-тесты.
  • Исследовать поведение пользователей на сайтах.
ШколаSkillbox 201 отзыв
Длительность курса6 месяцев
Стоимость курса49 386 ₽
Цена в рассрочку4 116 ₽/мес
Программа трудоустройстваОтсутствует
Документ об окончании курсаСертификат
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинары
Проекты в портфолио по итогам обученияНастройка счётчика в сервисе аналитики

Ссылка на курс

Курс анализ данных от Geekbrains – ссылка →

На программе Вы научитесь собирать и обрабатывать данные, визуализировать и интерпретировать их. Получите знания по основам продвижения и маркетинга. Научитесь формировать метрики и показатели и работать с ними. Сможете превращать информацию в понятные отчеты и графики, делать выводы на ее основе, помогая специалистам и системам принимать решения на основе данных.

ШколаGeekbrains 208 отзывов
Начало курса13.02.2023
Длительность курса12 месяцев
Стоимость курса161 820 ₽
Цена в рассрочку4 495 ₽/мес
Программа трудоустройстваЕсть
Документ об окончании курсаДиплом о профессиональной переподготовке, удостоверение о повышении квалификации или свидетельство о прохождении обучения.
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинары, Онлайн занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обученияИТ-проекты: сайты, программы или приложения

Ссылка на курс

Курс анализ данных – Курс «Веб-аналитик» от MAED ссылка →

Изучение азов общего маркетинга, базовых понятий веб-аналитики, системы визуализации данных, Google Tag Manager, системы коллтрекинга, e-mail трекинга, требований к сертификации Google Analytics и Яндекс.Метрики. Анализ эффективности рекламных каналов, подключение рекламных кабинетов, проведение А/В тестирований.

ШколаMAED 40 отзывов
Длительность курса3 месяца
Стоимость курса41 895 ₽
Цена в рассрочку3 491 ₽/мес
Программа трудоустройстваОтсутствует
Документ об окончании курсаДиплом
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинары, Онлайн занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обученияКомплексный анализ эффективности рекламных каналов

Ссылка на курс

Курс анализ данных Курс «Веб-аналитик» от MAED ссылка →

Изучение азов общего маркетинга, базовых понятий веб-аналитики, системы визуализации данных, Google Tag Manager, системы коллтрекинга, e-mail трекинга, требований к сертификации Google Analytics и Яндекс.Метрики. Анализ эффективности рекламных каналов, подключение рекламных кабинетов, проведение А/В тестирований.

ШколаMAED 40 отзывов
Длительность курса3 месяца
Стоимость курса41 895 ₽
Цена в рассрочку3 491 ₽/мес
Программа трудоустройстваОтсутствует
Документ об окончании курсаДиплом
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинары, Онлайн занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обученияКомплексный анализ эффективности рекламных каналов

Ссылка на курсс

Курс анализ данных – Курс Специалист по Data Science Яндекс Практикум 5.0 ссылка →

Онлайн-курс «Специалист по Data Science» от сервиса Яндекс Практикум. 8 месяцев обучения профессии Data Scientist с нуля с выдачей диплома о профессиональной переподготовке.

ЦельОбучение профессии
Тип обученияВ группе с наставником
УровеньДля новичков
Результат обученияДиплом
ТрудоустройствоEсть
Бесплатная частьEсть
Форматы обученияСообщество, Тренажеры, Домашняя работа, Вебинары, Тексты

Программа обучения

Основы Python и анализа данных: бесплатный вводный курс

Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.

Введение в профессию «Специалист по Data Science»

Кто такой специалист по Data Science? Как мы учим?

Базовый Python

Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой pandas.

Предобработка данных

Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.

Исследовательский анализ данных

Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками scipy и matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.

Статистический анализ данных

Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.

Теория вероятностей. Дополнительный курс

Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения.Это необязательный спринт. Каждый студент сам выбирает один из вариантов прохождения.

Итоговый проект первого модуля

Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.

Введение в машинное обучение

Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой scikit-learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.

Обучение с учителем

Углубитесь в самую востребованную область машинного обучения — обучение с учителем. Узнаете, как обращаться с несбалансированными данными.

Машинное обучение в бизнесе

Узнаете, как машинное обучение (сокр. МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО. Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.

Итоговый проект второго модуля

Подготовите данные для машинного обучения. С помощью модели оцените её качество.

Линейная алгебра

Заглянете внутрь нескольких изученных ранее алгоритмов и лучше поймёте, как их применять. На практике освоите с нуля главные концепции линейной алгебры: линейные пространства, линейные операторы, евклидовы пространства.

Численные методы

Разберёте ряд алгоритмов и приспособите их к решению практических задач с использованием численных методов. Освоите приближённые вычисления, оценки сложности алгоритма, градиентный спуск. Узнаете, как обучаются нейронные сети и что такое градиентный бустинг.

Временные ряды

Временные ряды описывают, как меняются параметры, например, объём потребления электроэнергии или количество заказов такси, с течением времени. Вы научитесь анализировать ряды, искать тренды и выявлять сезонность. Узнаете, как создавать табличные данные и задачу регрессии из временных рядов.

Машинное обучение для текстов

Научитесь делать числовые векторы из текстов и решать для них задачи классификации и регрессии. Узнаете, как вычисляются признаки TF-IDF и познакомитесь с языковыми представлениями word2vec и BERT.

Базовый SQL

Изучите основы языка запросов SQL и реляционной алгебры для работы с базами данных. Познакомитесь с особенностями работы в PostgreSQL — популярной системе управления базами данных (сокр. СУБД). Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL.

Компьютерное зрение

Научитесь решать простые задачи компьютерного зрения с привлечением готовых нейронных сетей и библиотеки Keras. Познакомитесь с Deep learning.

Обучение без учителя

Обучение без учителя — это один из способов машинного обучения, при котором система решает задачу без размеченных заранее данных на основе их особенностей и структуры. Познакомитесь с задачами кластеризации и поиска аномалий.

Выпускной проект

В последнем проекте подтвердите, что освоили новую профессию. Уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных и машинного обучения. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как на реальной работе.

Ссылка на курс

Курс анализ данных – Курс Специалист по Data Science плюс Яндекс Практикум 5.0 ссылка →

За 16 месяцев обучения по 15 часов в неделю вы освоите навыки.

ЦельОбучение профессии
Тип обученияВ группе с наставником
УровеньДля новичков
Результат обученияДиплом
ТрудоустройствоEсть
Бесплатная частьEсть
Форматы обученияТренажеры, Домашняя работа, Вебинары, Тексты

Программа обучения

Бесплатный вводный курс: основы Python и анализа данных

Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science. Решите пять кейсов по работе с данными из разных областе

Введение в анализ данных

Базовый Python. Предобработка данных.Исследовательский анализ данных.Итоговый проект первого модуля

Основы машинного обучения

Статистический анализ данных. Введение в машинное обучение. Обучение с учителем. Машинное обучение в бизнесе. Итоговый проект второго модуля

Машинное обучение для больших объемов данных

Базовый SQL. Командная строка и Git. Мастерская. «Мастерская» — это лаборатория данных внутри Яндекс Практикума, где студенты тренируются работать в команде и работают над реальными проектами от коммерческих заказчиков или НКО. Системы обработки больших данных

Продвинутое машинное обучение

Линейная алгебра. Численные методы. Мастерская. Мастерская — это возможность попрактиковаться в решении задач по машинному обучению. Продвинутый SQL. Модели и алгоритмы машинного обучения. Итоговый проект третьего и четвёртого модулей.

Машинное обучение в прикладных задачах

Временные ряды. Обработка естественного языка. Компьютерное зрение. Итоговый проект пятого модуля.

Выпускной проект

В последнем проекте вы подтвердите, что освоили новую профессию: уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных и машинного обучения. Теперь без уроков и домашних заданий — как на реальной работе.

Дополнительные курсы

Это необязательные спринты. Значит, каждый студент сам выбирает один из вариантов прохождения:

Программа трудоустройства

В дополнение к основной образовательной программе вы можете пройти трек трудоустройства, чтобы быстрее найти новую работу. Программа включает руководства, вебинары, домашние задания. Каждая секция трека длится 2 недели и занимает около 10 часов.

Ссылка на курс

Курс анализа данных – Курс Специалист по Data Science буткемп Яндекс Практикум 5.0

О курсе

Bootcamp для Data Science от сервиса онлайн-образования Яндекс Практикум. Интенсивное групповое обучение по направлению Data Scientist для смены профессии за 4 месяца. Практика в тренажере, реальные проекты, индивидуальный наставник.

ЦельОбучение профессии
Тип обученияВ группе с наставником
УровеньДля новичков
Результат обученияДиплом
ТрудоустройствоEсть
Бесплатная частьEсть
Форматы обученияСообщество, Тренажеры, Домашняя работа, Вебинары, Тексты

Программа обучения

Вводный курс: основы Python и анализа данных – 20 часов

Узнаете основные концепции анализа данных и поймёте, чем занимаются аналитики данных и специалисты по Data Science.

Базовый Python

Глубже погрузитесь в язык программирования Python и работу с библиотекой pandas.

Предобработка данных

Научитесь очищать данные от выбросов, пропусков и дубликатов, а также преобразовывать разные форматы данных.

Исследовательский анализ данных

Изучите основы теории вероятностей и статистики. Примените их для исследования основных свойств данных, поиска закономерностей, распределений и аномалий. Познакомитесь с библиотеками SciPy и Matplotlib. Отрисуете диаграммы, поупражняетесь в анализе графиков.

Статистический анализ данных

Научитесь анализировать взаимосвязи в данных методами статистики. Узнаете, что такое статистическая значимость, гипотезы и доверительные интервалы.

Итоговый проект первого модуля

Научитесь предварительному исследованию данных, сформулируете и проверите гипотезы.

Введение в машинное обучение

Освоите основные концепции машинного обучения. Познакомитесь с библиотекой Scikit-Learn и примените её для создания первого проекта с машинным обучением.

Обучение с учителем: классификация и регрессия

Углубитесь в самую востребованную область машинного обучения — обучение с учителем. Узнаете, как обращаться с несбалансированными данными.

Машинное обучение в бизнесе

Узнаете, как машинное обучение (МО) помогает бизнесу, как собирать данные и как продуктовые метрики связаны с показателями МО.Научитесь запускать новую функциональность сервиса, применяя МО. Узнаете, что такое бизнес-метрики, KPI и A/B-тестирование.

Итоговый проект второго модуля

Подготовите данные для машинного обучения. С помощью модели оцените её качество.

Линейная алгебра

Заглянете внутрь нескольких изученных ранее алгоритмов и лучше поймёте, как их применять. На практике освоите с нуля главные концепции линейной алгебры: линейные пространства, линейные операторы, евклидовы пространства.

Численные методы

Разберёте ряд алгоритмов и приспособите их к решению практических задач с использованием численных методов. Освоите приближённые вычисления, оценки сложности алгоритма, градиентный спуск. Узнаете, как обучаются нейронные сети и что такое градиентный бустинг.

Временные ряды

Научитесь анализировать временные ряды. Узнаете, как создавать табличные данные из временных рядов и решать для них задачу регрессии.

Машинное обучение для текстов

Научитесь делать числовые векторы из текстов и решать для них задачи классификации и регрессии. Узнаете, как вычисляются признаки TF-IDF, и познакомитесь с языковыми представлениями word2vec и BERT.

Базовый SQL

Изучите основы структурированного языка запросов SQL и операции реляционной алгебры. Познакомитесь с PostgreSQL — популярной системой управления базами данных (СУБД). Научитесь писать запросы разного уровня сложности и переводить бизнес-задачи на язык SQL.Также вы познакомитесь с PySpark — библиотекой с открытым исходным кодом, которая применяется для распределённой обработки больших объёмов данных.

Компьютерное зрение

Научитесь решать простые задачи компьютерного зрения с привлечением готовых нейронных сетей и библиотеки Keras. Одним глазком заглянете в Deep learning.

Выпускной проект

В последнем проекте подтвердите, что освоили новую профессию. Уточните задачу заказчика, пройдёте все стадии анализа данных и машинного обучения. Теперь без уроков и домашних заданий — всё как на реальной работе.

Дополнительные курсы

Это необязательные спринты. Значит, каждый студент сам выбирает один из вариантов прохождения. Теория вероятностей. Вспомните или узнаете базовые термины в теории вероятностей: независимые, противоположные, несовместные события и т. д. На простых примерах и забавных задачах потренируетесь работать с числами и выстраивать логику решения. После попробуете себя в решении задач для собеседований. Практика SQL. Несколько десятков дополнительных задач на отработку навыка работы с SQL.

Ссылка на курс

Курс анализ данных – Курс Data Scientist Нетология ссылка→

В курсе Курсе Data Scientist от Нетологии вы научитесь:

  • Работать с SQL.
  • Использовать Python и библиотеки.
  • Проверять данные и определять проблемы.
  • Строить модели машинного обучения.
  • Применять математику.
  • Лидировать DS-проекты.
ШколаНетология 197 отзывов
Длительность курса16 месяцев
Стоимость курса129 900 ₽
Цена в рассрочку5 412 ₽/мес
Программа трудоустройстваЕсть
Документ об окончании курсаДиплом о профессиональной переподготовке
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинары, Онлайн занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обученияРазвертывание и анализ базы данных об авиаперевозках, анализ уровня удовлетворенности сотрудников работой, поиск похожих пользователей на основе их оценок за фильм, построение нескольких ML-моделей и обучение нейронных сетей, классификация улова по снимкам с камеры на рыболовецком судне, классификация отзывов по тональности, построение модели машинного обучения для решения конкурсной задачи.

Ссылка на курс

Курс анализ данных Курс Data Scientist ProductStar ссылка

Обучение работе с SQL, построению моделей машинного обучения, использованию Python, библиотеки анализа данных и сложной математики для Data Science.

Курс «Менеджмент AI- и BigData-продуктов» в подарок.

ШколаProductStar 61 отзыв
Длительность курса6 месяцев
Стоимость курса94 000 ₽
Цена в рассрочку3 917 ₽/мес
Программа трудоустройстваЕсть
Документ об окончании курсаЭлектронный сертификат
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинары
Проекты в портфолио по итогам обученияДипломный проект

Программа обучения

Работа с данными на Python и SQL – 120 часов

Изучаем основы работы с данными. Учимся извлекать данные с помощью SQL, работать с базами данных и анализировать данные с помощью Python

Работа с ML и нейронными сетями – 120 часов

Погружаемся в работу с большими данными. Учимся работать с машинным обучением и нейросетями на python, изучаем линейные регрессии и продвинутую математику

Итоговый проект – 25 часов

Подготавливаем итоговый проект для портфолио на кейсе реальных компаний. Защита проекта перед комиссией из потенциальных работодателей. Финальное трудоустройство.

Ссылка на курс

Курс анализ данных – курс Data Science SkillFactory ссылка – Читать отзывы

Программирование на Python. Выгрузка баз данных с помощью SQL. Разведывательный анализ с помощью Pandas, Numpy. Machine Learning в production.

ШколаSkillFactory 76 отзывов
Длительность курса13.5 месяцев
Стоимость курса132 840 ₽
Цена в рассрочку3 690 ₽/мес
Программа трудоустройстваЕсть
Документ об окончании курсаСертификат, диплом о профессиональной переподготовке
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинары, Онлайн занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обученияДипломный проект

Ссылка на курс

Курс Data Science в медицине Geekbrains Читать отзывы

Освоение навыка решения задач в области медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям. Всё это с помощью нейросетей и машинного обучения.

ШколаGeekbrains 76 отзывов
Длительность курса24 месяца
Стоимость курса221 112 ₽
Цена в рассрочку6 142 ₽/мес
Программа трудоустройстваЕсть
Документ об окончании курсаДиплом о профессиональной переподготовке, удостоверение о повышении квалификации или свидетельство о прохождении обучения.
График прохождения курсаСвободный график
Учебный процессЗапись лекций или вебинары, Онлайн занятия с преподавателем
Проекты в портфолио по итогам обученияСайты, программы или приложения

Ссылка на курс

Курс MS SQL для анализа данных Яндекс Практикум 

О курсе

Бесплатный онлайн-курс «Основы работы с базами данных и SQL» от сервиса Яндекс Практикум. Изучите основы языка SQL, научитесь применять средства SQL для обработки данных в СУБД с нуля.

ЦельИзучение навыка
Тип обученияСамостоятельно
УровеньДля новичков
Форматы обученияТексты

Программа обучения

Введение в базы данных

Узнаете, что такое база данных, зачем она нужна, как в ней хранится информация. Освежите знания о таблице: что в ней называется полями, что — ячейками, а что — записями. В конце сделаете свою первую выгрузку данных.

Фильтрация данных

Научитесь ограничивать выборку: сначала по количеству строк, затем по количеству полей. Разберётесь, как отображать только уникальные данные, менять их типы, фильтровать данные при помощи логических и математических операторов, а также совмещать все эти виды фильтраций. Узнаете, как декомпозировать задачу — переводить её с языка бизнеса на язык SQL.

Группировка и агрегации

Освоите более сложные инструменты, которые можно применять для расчёта простых бизнес-метрик: научитесь применять агрегирующие функции и функции группировки. Познакомитесь с особенностями применения этих функций и типичными ошибками.

Симулятор

Вы примерите на себя роль аналитика данных: перед вами будет цель, а каким образом её достичь — предстоит решить вам. Здесь вы сможете применить все полученные знания в SQL.

Ссылка на курс

Часто задаваемые вопросы про курсы по анализу данных

Какие курсы аналитика данных лучше?

Skillfactory: Аналитика данных …
Productstar: Профессия Аналитик …
Skillfactory: Полный курс по анализу данных …
Skillbox: Профессия Data Analyst. …
Skillbox: Аналитик данных с нуля …
Нетология: Аналитик данных: расширенный курс …
Нетология: Аналитик данных …
Productstar: Курс Аналитики

Где обучиться на аналитика данных?

«Яндекс-практикум»
Skillfactory.
НИУ ВШЭ
«Нетология»
Skillbox.
Karpov.Courses.
МФТИ
Skypro.

Можно ли стать аналитиком данных с нуля?

Можно самостоятельно освоить навыки вроде программирования и SQL, но научиться аналитике данных без погружения в работу почти невозможно. Аналитика — это в первую очередь взаимодействие с людьми и с бизнесом. Python, SQL и прочее — всего лишь инструменты для работы.

Сколько времени учиться на аналитика данных?

Учиться придётся 2–4 года.

В чем разница между аналитиком данных и Data Science?

Аналитик данных – человек, который из данных получает практическую пользу. Data scientist – это человек, который умеет применять сложные методы обработки данных и понимает, как они устроены.

Что нужно знать стажеру аналитику?

Владение Excel, VBA, SQL, R, Python и Tableau. Эти инструменты необходимы для непосредственной работы с данными: сбора, сортировки, обработки и визуализации. …
Общее понимание всех языков программирования. …
Умение пользоваться PowerPoint на продвинутом уровне.

Что учить на аналитика данных?

проводить исследования и делать точные выводы — использовать математические модели, работать с массивами данных и находить закономерности в цифрах;
использовать программирование: языки Python и SQL;
строить гипотезы и оценивать перспективы бизнес-решений с помощью метрик;

Получилось ли у Вас выбрать подходящий онлайн - курс в рейтинге обучений?
ДаНет

Обновлено 22 августа, 2024 5:13 пп

Так же ищут

Курсы по специальностям

Отзывы о курсах и онлайн-школах

Денис Бергоков

Денис Бергоков создатель и автор агрегатора онлайн-курсов poiskovoe-prodvizhenie.ru. Более 5 лет мы помогаем студентам сравнивать онлайн-курсы и выбирать лучшие. Экспертные направления: программирование. маркетинг, дизайн, менеджмент.

Оставьте комментарий

Оставьте Ваш отзыв о прохождении обучения на онлайн - курсах

Поделиться
Опубликовано
Денис Бергоков

Новые посты

ТОП 20 Курсы менеджера по продажам – платные и бесплатные – с сертификатом – с трудоустройством

Собрали для вас лучшие курсы для менеджеров по продажам. В подборку вошли курсы таких популярных…

29 августа, 2024

ТОП 5 Курсы финансы для руководителей

Сделали для вас подборку лучших курсов финансы для руководителей. В подборку вошли как платные так…

29 августа, 2024

ТОП 30 лучшие курсы по дизайну интерьера 2024 – платные и бесплатные – с трудоустройством – платные и бесплатные – с сертификатом или дипломом

Изучите искусство дизайна интерьера на курсах. В нашей подборке ТОП 30 лучшие курсы по дизайну…

13 августа, 2024

Курс бухгалтер от онлайн-школы Skillbox

Курс бухгалтер от онлайн-школы Skillbox - обучение бухгалтерии с нуля для начинающих и для тех…

10 августа, 2024

Курс программирования на языке Python от онлайн-школы Skillbox

Профессия Python-разработчик с нуля для начинающих от Skillbox - Узнайте о текущих скидках и акциях…

10 августа, 2024