О курсе
Подробнее о курсе
Курс «Специалист по Data Science» — это комплексное обучение, которое поможет вам стать профессионалом в области анализа данных и машинного обучения. Вы изучите Python, SQL, а также ключевые библиотеки и технологии, такие как Pandas, Keras, Catboost, Scikit-learn. Вы освоите машинное обучение, работу с данными и статистические методы, а также научитесь решать реальные задачи на практике с помощью проектов.
Подробнее о курсе
Стоимость курса
- Ежемесячная оплата: от 5 915 ₽ в месяц
- Оплата сразу: 115 000 ₽ (скидка при оплате сразу)
Что вы освоите на курсе?
Основные темы курса:
- Python и Jupyter Notebook: изучите основы Python и научитесь работать в Jupyter для анализа данных.
- Основы анализа данных: познакомитесь с инструментами и методами работы с данными, включая библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib.
- Машинное обучение: освоите алгоритмы машинного обучения, включая работу с Keras, Catboost, Scikit-learn.
- Статистика и теория вероятностей: поймете, как использовать статистику для решения задач Data Science.
- Модели машинного обучения: изучите линейные модели, обучение с учителем, обучение без учителя и многое другое.
- Специализации: получите практические навыки в таких областях, как обработка текстов, компьютерное зрение, анализ временных рядов.
Структура курса
1. Бесплатная часть (примерно 2 недели)
- Основы Python: освоите синтаксис и базовые конструкции языка.
- Предобработка данных: научитесь работать с данными, очищать их и готовить к анализу.
- Исследовательский анализ данных: освоите методы анализа данных с помощью Python.
- Статистический анализ: поймете основы статистики и научитесь применять их на практике.
- Проект: выполните первый проект и получите представление о роли специалиста по Data Science.
2. Модули курса
Линейные модели в машинном обучении (3 недели)
- Погрузитесь в линейные модели и поймете, как их использовать в задачах машинного обучения.
Обучение с учителем: качество модели (3 недели)
- Изучите методы оценки качества модели и подходы к её улучшению.
Машинное обучение в бизнесе (2 недели)
- Узнаете, как применять машинное обучение для решения бизнес-задач.
Базовый SQL (3 недели)
- Научитесь работать с базами данных, использовать SQL для извлечения данных.
Численные методы и временные ряды (2 недели)
- Освоите численные методы и анализ временных рядов для прогнозирования.
Машинное обучение для текстов (2 недели)
- Изучите методы обработки текстовых данных с помощью машинного обучения.
Компьютерное зрение (1 неделя)
- Получите базовые навыки работы с изображениями и видео в контексте Data Science.
Обучение без учителя (2 недели)
- Узнаете, как решать задачи с использованием методов обучения без учителя.
Итоговый проект (2 недели)
- Примените все полученные знания и навыки для выполнения итогового проекта.
3. Дополнительные модули и специализации
- Нейросети для специалистов по Data Science (1 месяц): углубленное изучение нейросетей и их применения в Data Science.
Как проходит обучение?
- Гибкий онлайн-формат: учитесь в удобное время, проходите видеоуроки и практические задания.
- Обратная связь: получите помощь от наставников по трудным задачам.
- Практика: решаете реальные задачи с реальными кейсами от работодателей.
Почему стоит выбрать этот курс?
- Практический подход: вы научитесь решать реальные задачи и работать с реальными данными.
- Кейсы от работодателей: получите опыт работы с реальными задачами, которые стоят перед специалистами по Data Science.
- Карьерная поддержка: получите помощь в трудоустройстве с поддержкой HR-экспертов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
Сколько стоит курс?
- Месячная оплата — от 5 915 ₽, оплата сразу — 115 000 ₽.
Как долго длится курс?
- Курс длится 8 месяцев. Есть возможность выбрать специализацию.
Какие знания нужны для начала?
- Курс подходит для новичков в Data Science, но базовые навыки работы с Python и математикой будут полезны.
Запишитесь на курс «Специалист по Data Science» и начните свою карьеру в области анализа данных и машинного обучения уже сегодня!
Подробнее о курсе
Получилось ли у Вас выбрать подходящий онлайн - курс в рейтинге обучений?
ДаНет
Обновлено 29 января, 2025 9:15 пп
