Skillbox предлагает один из самых востребованных и актуальных курсов в области Data Science. Курс «Data Scientist» предназначен для тех, кто хочет освоить профессию, которая является ключевой в мире больших данных и машинного обучения.
Станьте Data Scientist — специалистом, который анализирует данные, строит прогнозы и помогает бизнесу принимать стратегические решения на основе аналитики.
Data scientist помогает компаниям зарабатывать больше
Поэтому такой специалист востребован во многих сферах. Например, с помощью нейросетей и анализа данных он может оценивать кредитоспособность клиентов в банках, создавать рекомендательные сервисы в онлайн-кинотеатрах или искать месторождения полезных ископаемых в нефтяных корпорациях.
Почему стоит выбрать курс Data Scientist от Skillbox?
1. Обучение от экспертов
Курс создан с участием опытных специалистов, которые работают в крупных компаниях и обладают реальным опытом в области Data Science. Вы будете обучаться у лучших профессионалов, которые готовы поделиться своими знаниями и практическим опытом.
2. Полный курс с нуля
Не нужно иметь опыта в анализе данных! Курс начинается с основ и постепенно переходит к сложным темам, таким как машинное обучение, обработка больших данных, анализ временных рядов и многое другое. Вы сможете освоить все необходимые инструменты и навыки для успешной карьеры Data Scientist.
3. Практическое обучение
Во время курса вы будете работать над реальными проектами, которые подготовят вас к работе с данными в настоящих условиях. Вы научитесь работать с Python, R, SQL, а также с инструментами для обработки и визуализации данных.
4. Поддержка наставников
Вы получите постоянную поддержку от опытных наставников, которые помогут вам на всех этапах обучения. Кроме того, вы сможете задать вопросы и обсудить сложности с преподавателями и коллегами.
5. Помощь в трудоустройстве
После завершения курса Skillbox предоставляет помощь в трудоустройстве. Благодаря сотрудничеству с крупными компаниями, курсанты получают возможность попасть на стажировки и устроиться на работу по окончанию курса.
Кратко про обучение на Курсе Data Scientist от Skillbox
Постепенно погрузитесь в профессиюИзучите основы математики и статистики, а затем на продвинутом уровне изучите машинное обучение или анализ данных на выбор.
Сможете работать во время обученияУже в середине курса ваших знаний и навыков будет достаточно, чтобы выйти на стажировку.
Будете учиться на реальных задачах от компанийПоработаете с данными «СберАвтоподписки» и «СберМаркета».
Что вы изучите на курсе Data Scientist?
1. Введение в Data Science
Основы обработки и анализа данных.
Работа с Python и Jupyter Notebook.
Изучение статистики и математики для анализа данных.
2. Анализ и подготовка данных
Сбор и очистка данных.
Работа с большими данными.
Преобразование данных для анализа.
3. Машинное обучение
Основы машинного обучения.
Классификация, регрессия, кластеризация.
Модели машинного обучения и их использование.
4. Визуализация данных
Использование Matplotlib и Seaborn для создания графиков и визуализаций.
Создание дашбордов с помощью Power BI и Tableau.
5. Прогнозирование и моделирование
Анализ временных рядов.
Построение прогностических моделей.
Оценка точности моделей и их улучшение.
6. Работа с большими данными
Инструменты для работы с большими данными: Hadoop, Spark.
Обработка данных в реальном времени.
7. Применение Data Science в бизнесе
Применение моделей для решения реальных бизнес-задач.
Как проходит обучение на курсе Data Scientist от Skillbox?
Формат обучения: Онлайн-курсы с лекциями, видеоуроками, тестами и практическими заданиями.
Длительность курса: Курс рассчитан на 9-12 месяцев в зависимости от вашего темпа обучения.
Поддержка наставников: Вы получаете поддержку на протяжении всего курса от опытных специалистов, которые помогают вам справляться с любыми сложностями.
Проекты: Каждый студент выполняет практические задания и реальный проект, который можно будет использовать в портфолио.
Что говорят выпускники курса Data Scientist?
«Курс был очень полезным! Я пришел без опыта в анализе данных, но теперь чувствую себя уверенно в этой области. За время обучения я освоил множество инструментов и технологий, и уже нашел работу в крупной IT-компании.» — Алексей Р., выпускник курса.
«Спасибо Skillbox за качественное обучение. Каждый урок был полезным, а проекты реально помогли мне закрепить знания. Особенно мне понравился модуль по машинному обучению, он был очень глубоким и познавательным.» — Наталья М., выпускница курса.
Как записаться на курс Data Scientist от Skillbox?
Записаться на курс Data Scientist от Skillbox очень просто. Для этого достаточно перейти на сайт Skillbox, выбрать курс и пройти регистрацию. После этого вы получите доступ ко всем материалам и сможете начать обучение в удобное для вас время.
Записаться на курс Data Scientist
Вот пример страницы, которая может быть оптимизирована под запрос «курс Data Scientist Skillbox» для получения высокого ранга в поисковых системах:
Курс Data Scientist от Skillbox — Станьте экспертом в области данных
Skillbox предлагает один из самых востребованных и актуальных курсов в области Data Science. Курс «Data Scientist» предназначен для тех, кто хочет освоить профессию, которая является ключевой в мире больших данных и машинного обучения.
Станьте Data Scientist — специалистом, который анализирует данные, строит прогнозы и помогает бизнесу принимать стратегические решения на основе аналитики.
Почему стоит выбрать курс Data Scientist от Skillbox?
1. Обучение от экспертов
Курс создан с участием опытных специалистов, которые работают в крупных компаниях и обладают реальным опытом в области Data Science. Вы будете обучаться у лучших профессионалов, которые готовы поделиться своими знаниями и практическим опытом.
2. Полный курс с нуля
Не нужно иметь опыта в анализе данных! Курс начинается с основ и постепенно переходит к сложным темам, таким как машинное обучение, обработка больших данных, анализ временных рядов и многое другое. Вы сможете освоить все необходимые инструменты и навыки для успешной карьеры Data Scientist.
3. Практическое обучение
Во время курса вы будете работать над реальными проектами, которые подготовят вас к работе с данными в настоящих условиях. Вы научитесь работать с Python, R, SQL, а также с инструментами для обработки и визуализации данных.
4. Поддержка наставников
Вы получите постоянную поддержку от опытных наставников, которые помогут вам на всех этапах обучения. Кроме того, вы сможете задать вопросы и обсудить сложности с преподавателями и коллегами.
5. Помощь в трудоустройстве
После завершения курса Skillbox предоставляет помощь в трудоустройстве. Благодаря сотрудничеству с крупными компаниями, курсанты получают возможность попасть на стажировки и устроиться на работу по окончанию курса.
Что вы изучите на курсе Data Scientist?
1. Введение в Data Science
Основы обработки и анализа данных.
Работа с Python и Jupyter Notebook.
Изучение статистики и математики для анализа данных.
2. Анализ и подготовка данных
Сбор и очистка данных.
Работа с большими данными.
Преобразование данных для анализа.
3. Машинное обучение
Основы машинного обучения.
Классификация, регрессия, кластеризация.
Модели машинного обучения и их использование.
4. Визуализация данных
Использование Matplotlib и Seaborn для создания графиков и визуализаций.
Создание дашбордов с помощью Power BI и Tableau.
5. Прогнозирование и моделирование
Анализ временных рядов.
Построение прогностических моделей.
Оценка точности моделей и их улучшение.
6. Работа с большими данными
Инструменты для работы с большими данными: Hadoop, Spark.
Обработка данных в реальном времени.
7. Применение Data Science в бизнесе
Применение моделей для решения реальных бизнес-задач.
Как проходит обучение на курсе Data Scientist от Skillbox?
Формат обучения: Онлайн-курсы с лекциями, видеоуроками, тестами и практическими заданиями.
Длительность курса: Курс рассчитан на 9-12 месяцев в зависимости от вашего темпа обучения.
Поддержка наставников: Вы получаете поддержку на протяжении всего курса от опытных специалистов, которые помогают вам справляться с любыми сложностями.
Проекты: Каждый студент выполняет практические задания и реальный проект, который можно будет использовать в портфолио.
Что говорят выпускники курса Data Scientist?
«Курс был очень полезным! Я пришел без опыта в анализе данных, но теперь чувствую себя уверенно в этой области. За время обучения я освоил множество инструментов и технологий, и уже нашел работу в крупной IT-компании.» — Алексей Р., выпускник курса.
«Спасибо Skillbox за качественное обучение. Каждый урок был полезным, а проекты реально помогли мне закрепить знания. Особенно мне понравился модуль по машинному обучению, он был очень глубоким и познавательным.» — Наталья М., выпускница курса.
Как записаться на курс Data Scientist от Skillbox?
Записаться на курс Data Scientist от Skillbox очень просто. Для этого достаточно перейти на сайт Skillbox, выбрать курс и пройти регистрацию. После этого вы получите доступ ко всем материалам и сможете начать обучение в удобное для вас время.
Самая высокооплачиваемая профессия среди всех аналитиков210 000 рублей в месяц — средняя зарплата специалиста по Data Science
Универсальный специалист с широким набором профессиональных знаний
Даже без опыта легко найти работу
Мы научим вас каждому этапу работы с данными
Собирать и обрабатывать данныеНаучим выгружать данные из разных источников и очищать их от лишней информации.
Анализировать и оценивать данныеПодробно и на понятных примерах объясним основы статистики, чтобы вы смогли быстро выявлять паттерны, тенденции и корреляции в данных.
Программировать и прогнозироватьС нуля научим программировать модели машинного обучения на Python. С помощью таких моделей вы сможете предсказывать данные. Например, погоду или будущую прибыль компании.
Визуализировать и презентовать данныеВы узнаете, как создавать графики, диаграммы и дашборды, чтобы сделать данные понятными для других людей. А ещё мы научим вас презентовать результаты анализа заказчику.
Ваше резюме по итогам обучения
Должность
Data scientist
Навыки
Извлекаю данные из различных источников: файлы, API, базы данных
Очищаю данные
Работаю с Big Data
Провожу разведывательный анализ данных
Визуализирую результаты анализа в виде дашбордов
Формулирую и проверяю гипотезы
ML-инженер: строю модели машинного обучения с учителем и без
ML-инженер: внедряю модели и оцениваю их качество
Инструменты
Excel
Python
PyCharm
Jupyter Notebook
pandas
GitLab
SQL
Power BI
numpy
FastAPIFastAPIИнструмент для разработки API — программного интерфейса, с помощью которого приложения могут взаимодействовать между собой.
Docker
Grafana
Airflow
Kafka
Spark
Обучение на курсе охватывает разные темы
Deep Learning
Обучение нейронных сетей: обратное распространение ошибки, градиентный спуск
LSTM и GRU: продвинутые рекуррентные архитектуры
Функции активации (ReLU, sigmoid, softmax)
Регуляризация в нейронных сетях: Dropout, Batch Normalization
Использование фреймворков для Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
Каждый может освоить Data Science
Во время обучения в вузе Анастасия Коротаева наткнулась на статью про Data Science. Девушку заинтересовала новая сфера, она взяла курс по Data Science в Skillbox, стала участницей кейс-чемпионатов, начала программировать на Python и определилась с профессией после бакалавриата.СтуденткаСпециалист по Data ScienceИстория Анастасии
Владислав с нуля выучился на аналитика данных. Работал в «Сбере», а сейчас — занимается аналитикой инцидентов в «Иннотехе».ГеологАналитик данныхИстория Владислава
Ольга перешла на позицию дата-сайентиста в немецкой компании и доросла до senior-уровня. Успешно совмещает работу в IT с воспитанием четверых детей.Специалист техподдержки, программистДата-сайентистИстория Ольги
Преподаватели из топовых компаний доступно объяснят каждую тему
Юлдуз ФаттаховаАвтор и спикер курса Machine Learning Engineer. AI Product Manager, SberData, Сбербанк
Владимир ЕршовData Solutions Manager, VISA
Артур СамигуллинАвтор «Профессии Data Analyst». Product Intelligence team lead @ EQ SberDevices. 5 лет в промышленном анализе данных
Алексей ПодкидышевMachine Learning Engineer в Microsoft
Фёдор ЕринData Scientist в Yousician. Программный директор курса Data Science PRO
Василий СизовTeam Lead команды «Модели управления жизненным циклом клиента» в ВТБ. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»
Александр ГоряиновДоцент Московского авиационного института. Спикер курса «Основы статистики и теории вероятностей»
Кем вы ещё сможете работать после обучения
Инженером машинного обученияБудете разрабатывать и оптимизировать модели, которые позволяют компьютерам обучаться на данных и делать прогнозы.
Аналитиком данныхБудете собирать, обрабатывать и анализировать данные, чтобы выявить тенденции и паттерны, которые помогут принимать обоснованные решения компаниям из разных сфер.
Специалистом CVБудете помогать бизнесу принимать верные решения на основе данных. Будете работать с алгоритмами, которые позволяют контролировать безопасность на производстве, усталость водителей и повреждения трубопроводов на нефтезаводах.
BI-аналитикомБудете анализировать, визуализировать данные и создавать интерактивные дашборды в BI-инструментах, таких как Microsoft Power BI, Tableau, QlikView, IBM Cognos, Google Data Studio.
Продуктовым аналитикомБудете анализировать метрики продукта и поведение пользователей, проводить A/B-тестирование и выявлять потребности в новых функциях в продукте.
Маркетинговым аналитикомБудете анализировать эффективность рекламных кампаний, сегментировать аудитории на основе данных и прогнозировать спрос на товары и услуги.
Часто задаваемые вопросы
Что такое Data Science?Data Science — это наука, которая использует статистику, аналитику и машинное обучение для извлечения знаний из данных.
Кто такой Data scientist?Специалист по Data Science или Data scientist изучает данные, находит в них полезные закономерности и на основе этого помогает бизнесу принимать верные решения. А ещё он работает с машинным обучением — создаёт программы, которые могут сами учиться на данных и делать предсказания.
Чем занимается специалист по Data scientist?• Анализирует данные. Например, исследует поведение пользователей в приложении для улучшения интерфейса.
• Создаёт статистические модели, которые могут предсказывать будущее. Например, сколько клиентов отпишутся от сервиса для чтения книг в ближайший год, если бизнес повысит цену на подписку.
• Обучает компьютеры анализировать данные. Например, создаёт модели машинного обучения для распознавания изображений в системах безопасности.
• Визуализирует данные. Разрабатывает интерактивные графики для представления результатов исследования бизнесу, чтобы руководители могли легко воспринимать информацию.
Сколько зарабатывает дата-сайентист?По данным портала «Хабр Карьера», средняя зарплата специалиста по Data Science — 210 000 рублей.
Сколько времени учиться на специалиста по Data Science?Зависит от того, где вы учитесь. Наш курс построен таким образом, что уже через полгода обучения у вас будут все необходимые навыки для первой стажировки.
Чему я научусь на курсе?Вы научитесь всему необходимому, что нужно для работы дата-сайентистом: • Работать с SQL. • Использовать Python и библиотеки. • Проверять данные и определять проблемы. • Создавать модели машинного обучения. • Применять математику для анализа данных. • Возглавлять DS-проекты.
Кому подойдёт курс Data scientist от Skillbox?• Новичкам. У вас всё получится, даже если вы не связаны со сферой IT. Во время обучения вас будет сопровождать куратор, который поможет разобраться со всеми трудностями и доведёт до результата.
• Дата-сайентистам. Курс поможет вам повысить свою квалификацию и актуализировать знания.
• Специалистам из смежных сфер. Курс поможет вам быстро перестроиться на новую профессию и получить новую высокооплачиваемую работу.
Зачем платить за обучение, если в интернете много бесплатных курсов по Data Science?Бесплатные курсы и видео можно смотреть, чтобы стартовать в профессии и понять, нравится ли она вам. Чтобы освоить профессию на уровне, который позволит вам найти работу, мы советуем учиться на полноценных курсах, и вот почему:
• Всегда актуальная программа. Технологии в Data Science меняются быстро, поэтому мы регулярно обновляем уроки. Многие бесплатные видео в интернете были записаны давно, и информация в них может быть устаревшей.
• Практика с проверкой экспертов. Наш курс по Data Science на 80% состоит из практики, а каждое домашнее задание подробно проверяет наставник.
• Постоянная поддержка. Если что-то непонятно в бесплатном видео на YouTube, приходится гуглить и ещё больше путаться. В Skillbox вам всегда поможет наставник — он дополнительно объяснит сложные темы столько раз, сколько вам нужно.
• Помощь в трудоустройстве. Бесплатные курсы и видео, может, и дадут вам навыки, но не научат писать резюме, сопроводительные письма и проходить собеседования. В Skillbox у вас будет карьерный консультант, который поможет вам на каждом этапе поиска работы.
• Официальный документ в конце обучения. Вы получите сертификат, который подтвердит ваши знания.
Какой документ я получу после окончания курса?В конце обучения получите сертификат установленного образца. Мы обучаем по государственной лицензии № Л035−1 298−77/179 609.
Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
Чем рассрочка отличается от кредита?Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.
Что значит 3 месяца бесплатно?Освоить новую профессию с нуля непросто, особенно вначале. Поэтому расходы за первые 3 месяца мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на изучении курса и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.
Могу ли я получить налоговый вычет за обучение на платформе?Да, вы можете вернуть часть средств в виде налогового вычета. Основные условия: быть налоговым резидентом РФ и платить НДФЛ. Налоговый вычет составит до 13% от стоимости курса. Максимальная сумма возврата части НДФЛ — 15 600 рублей за год при цене курса 120 000 рублей.
• Вы можете вернуть средства через работодателя или налоговую. • Для этого понадобится договор на обучение на платформе, наша лицензия на образовательную деятельность и чек об оплате курса, который придёт вам на почту или в личный кабинет банка. • Если вы будете оформлять вычет через налоговую, нужно будет заполнить декларацию 3-НДФЛ. Удобнее всего это сделать в личном кабинете на сайте Федеральной налоговой службы. • В течение 30 дней налоговая подтвердит ваше право на вычет. • Если будете оформлять возврат части НДФЛ через работодателя, вам останется подать ему заявление о получении налогового вычета.
Не переживайте, если процесс кажется вам сложным. Наши менеджеры помогут разобраться в том, как вернуть налоговый вычет.
Получилось ли у Вас выбрать подходящий онлайн - курс в рейтинге обучений?
ДаНет
Обновлено 28 января, 2025 1:57 пп
Денис Бергоков
Денис Бергоков создатель и автор агрегатора онлайн-курсов poiskovoe-prodvizhenie.ru. Более 5 лет мы помогаем студентам сравнивать онлайн-курсы и выбирать лучшие. Экспертные направления: программирование. маркетинг, дизайн, менеджмент.
