Skillfactory отзывы о курсах и обучении

Смотреть комментарии

• Понравилась программа. По сравнению с многими курсами есть много преимуществ: удобный формат, много тестов, заданий, связь с преподавателями/кураторами, отдельное приложение для оперативной связи с кураторами и другими студентами.
  Пока ещё учусь. Возможно дополню после окончания.

• Всем привет! Очень тщательно выбирала курс по направлению РМ. Остановилась на школе SkillFactory исходя из наполненности учебной программы, организованному потоку обучающихся в группах. Обучаюсь уже седьмой месяц и ни разу не пожалела о сделанном выборе!
  Каждую неделю открывается новый модуль с теоретическими видеоуроками. Грамотная речь менторов (все практикующие специалисты с огромным бэкграундом), лаконичные презентации, которые можно сохранить себе и использовать в дальнейшем как конспект. На просмотр теории и выполнение д/з по каждому модулю дается 2 недели. У каждого студента есть расписание курса с дедлайном по каждому модулю. Это очень удобно для самоорганизации! При этом каждый студент может идти в ускоренном темпе, также есть возможность согласовать отставания.
  Каждый месяц проводятся живые вебинары с ответами на вопросы и разбором реальных кейсов. Общение кураторов и менторов со студентами на уровне "коллега". Через Slack организовано общение с однокурсниками, технической группой поддержки, менторами и кураторами. Любые вопросы решаются очень быстро и нет ощущения, что остался наедине со сложными задачами и проблемами при выполнении д/з.
  Уже на половине прохождения курса начинается карьерная поддержка с рекомендациями по составлению резюме с последующим его ревью и практические советы по прохождению собеседований.
  Карьерный центр SkillFactory помогает своим студентам с трудоустройством, вопросы с ним связанные, обсуждаются в телеграмм-канале.
  Однозначно рекомендую обучение в SkillFactory!

• Прохожу обучение на курсе "Full-stack веб-разработчик на Python". Да, ссылок на всякие бесплатные ресурсы в материалах много. Однако, это всё структурировано и привязано к конкретным темам. Если пытаться самостоятельно освоить тот материал, который представлен на курсе, используя поиск на бесплатных ресурсах, придётся барахтаться как слепой котёнок, при этом результат не гарантирован.
  Огромный плюс обучения - пожизненный доступ ко всем материалам курса! Вебинаров предостаточно, видеоуроки тоже присутствуют. Возникающие вопросы менторы довольно доброжелательно разжёвывают, по крайней мере, у меня впечатление об их работе положительное. Приятное впечатление о техподдержке Support. Общение между студентами, менторами, кураторами и всеми происходит в Slack. Да, в бесплатной версии Slack история сообщений затирается (установлен лимит на количество сообщений), а в истории можно найти ответы почти на все вопросы. Но общение довольно живое, поэтому вопросы периодически повторяются, в крайнем случае обращайтесь к менторам. Дедлайны дисциплинируют, подстёгивают, не дают расслабляться, но если уложиться по разным объективным причинам в срок не получается - это не смертельно. Сроки не жёсткие, но дедлайны - это своего рода реперные точки, по которым ориентируешься. Я сейчас примерно в середине курса и надеюсь, что цель, которую перед собой поставил, а именно - получение новых знаний и их практическое закрепление - я достигну. Чего и вам желаю. А что потом с этими знаниями делать - решать каждому лично для себя. Для желающих сменить/найти новую работу есть карьерный канал в Telegram.

• Закончила проходить обучение всем спасибо! Нашла не только работу мечты, но и очень сильное комьюнити!

• Прошёл курс «Python для анализа данных». Результатом доволен. Те инструменты, которые мне были нужны и заявлены в программе курса, освоил как минимум на начальном уровне. Сейчас продолжаю обучение на курсе DataScience. С другими школами не могу сравнить, так как нет опыта обучения. Понравилось: 1) Удобный формат. Интерактивная среда. На мой взгляд, это лучше видео лекций, просмотр которых занимает много времени и которые неудобно перематывать, чтобы вернуться к нужному месту. 2) Всё общение по обучению проходит в Slack, это тоже для меня плюс, т. к. школы с группами в Telegram — это не серьезно на мой взгляд. 3) На вопросы по материалам обучения отвечают довольно быстро, обычно в течение дня. Хотя хотелось бы быстрее. Отвечают качественно, не отписки. 4) Адекватные цены на обучение. Замечания: 1) В материале бывают мелкие недоработки, о которых можно сообщить и их вроде исправляют. 2) Можно попасть на обновлённую версию курса, который доделывают по мере его прохождения студентами. Если двигаться по расписанию, то это не имеет значения, но если вы решите уйти вперёд, у вас возникнут проблемы. Мне пришлось перевестись на более ранний поток со старой программой, у которой все модули открыты. 3) Если учиться основательно, читать рекомендуемые дополнительные материалы, гуглить то, что не понятно, либо не раскрыто в модуле обучения, у меня уложиться в заявленные часы в неделю никак не получается. 4) В обучении даётся вектор по нужным темам и базовые знания по ним, дальнейшее изучение — самостоятельное. С учётом большого количества материала другого выхода конечно нет, но иногда хочется более подробной подачи.

• Привет, всем! Мне 48 лет и я ничего не знаю о программировании. Увидела рекламу курсов SkillFactory, там было сказано, что научиться может каждый. Еще мне понравилось, что есть возможность вникнуть и разобраться с помощью преподавателей.

• Учусь на курсе Тестировщик-автоматизатор на Python. Учиться интересно, в целом все нравится. Написано понятно, если тема не раскрыта достаточно подробно есть ссылки на сторонние ресурсы. В конце каждого модуля — практическое задание на закрепление материала. Также, пока проходишь модуль, делаешь маленькие простые задания «на усвоение» прочитанного. Есть мелкие недочеты, но не критично(довольно долгая проверка практических заданий, открытие модулей по календарному расписанию). В целом, в дальнейшем взяла бы здесь еще один курс.

• Заканчиваю месяц из полугодового курса Специализация «Аналитик данных». Это мой первый опыт платного обучения. Подача материала немного непривычная по сравнению с бесплатными курсами в интернете. Текстовые лекции дополнены видеороликами, где авторы своими словами объясняют и дополняют текстовый материал: задают направление. Постепенно темы усложняются. Много практики. Если информация для решения задания не указана в модуле (пока такое было один раз), то такое задание помечено звёздочкой и есть подсказка, что ответ можно найти в интернете. Если находятся ошибки в курсе, то они исправляются. В Slack я нашел замечание об ошибке на слайде из видеоролика от одного ученика из старшего потока и при моём прохождении этой темы ролик уже был исправлен. Хочется отметить работу поддержки и менторов в мессенжере Slack: реагируют на сообщения вовремя и оказывают помощь в поиске правильного решения. В одном из своих сообщений я указал, как мне показалось, на наличие лишних данных, которые не берутся в расчёт при выполнении заданий. Мне объяснили причину их наличия и как они подобраны, чтобы выявить учащихся с неправильными решениями, если они не следуют подсказкам и материалам курса. По окончании курса я дополню отзыв, чтобы другие посетители сайта смогли составить более полное представление о качестве текущей программы обучения.

• Отличная образовательная платформа для тех, кто хочет освоить новую профессию в области IT. Прохожу обучение на курсе «Профессия Data Scientist», за 4 месяца многому научился и вспомнил то, что было изучено в школе и ВУЗе ранее. Курс хорошо сбалансирован по теории и практике. Много дополнительных вебинаров по каждому разделу обучения. Великолепная поддержка менторов и тьюторов, — быстрые и полезные советы и подсказки. Пока доволен абсолютно всем и с удовольствием порекомендую этот курс. Полезный совет: первые 4-5 недель будет довольно трудно, особенно для тех, кто ранее не сталкивался с математикой, статистикой и программированием. НО! С усердием и терпением можно преодолеть любую трудность, и пройдя Рубикон, становится все легче и комфортнее. Всем успехов!

• Закончила первый блок обучения в SkillFactory, пока впечатления очень положительные. Прохожу курс по аналитике данных, опыта нет, начинаю с «нуля». Радует, что очень много практики, теория гармонично встроена в процесс обучения, нет такого, чтобы ты заскучал от заданий. Особенно помогает сообщество в slack, где всегда можно найти ответ на любой вопрос и найти помощь с заданием. Пока все было только по делу, нет лишней воды. Кураторы курса помогают держаться в тонусе и проходить курс вовремя. Довольно приемлемое обучение по затратности времени на него, в среднем уходит 12-15 часов в неделю.